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KBO 데이터 분석
케이봇(KBOT) 기사
AI 캐스터 / AI 감독
Lab2AI(랩투아이)는 프로야구를 포함한 다양한 스포츠 분야의 데이터를 기반으로 선도적 스포츠 인공지능 및 데이터 기업이 되기 위한 스포츠 융합 서비스를 개발합니다.
랩투아이와 스포츠투아이가 보유한 국내 최대 규모의 스포츠 데이터베이스를 기반으로 부가가치가 높은 스포츠 콘텐츠를 생성하는 인공지능 솔루션 및 서비스 플랫폼을 개발하여 더욱 심층적이고 보다 견실한 데이터와 통찰력을 제공하고자 합니다.
서울대학교 박사 연구진과 상호 협력을 통한 시너지 효과를 바탕으로 현재 KBO 데이터를 분석해 자연스러운 뉴스 기사를 생성하는 ‘로봇기사’ 프로젝트와 실시간 중계, 분석, 예측 등 지능정보형 스포츠 서비스를 주력 개발 중에 있으며, 해외시장 동향 분석과 같이 랩투아이의 연구는 스포츠 외적으로도 활발합니다.
자연스러운 문장 작성을 위해 자체 개발한 자연어 처리 과정(NLP)과 논리적인 자연어 생성(NLG) 알고리즘 및 경기의 다양한 상황과 양상에 따라 중요 이벤트를 판별해 기사를 생성하는 자동화된 알고리즘
PTS(Pitch Tracking System), Motion Tracking 데이터를 딥러닝 분석 알고리즘을 활용하여 경기에서 발생하는 다양한 전술 포인트에 대한 시뮬레이션 모델 개발
중소벤처기업부 '대-스타 해결사 플랫폼 1탄'
Digital Dream 9에 참여하여 LG U+
모바일 야구중계 전용 앱에
생동감 극대화 서비스를 제안하며 우승하였습니다.
대한무역투자진흥공사(kotra, 이하 '코트라')의 빅데이터 플랫폼 고도화 사업에 참여하여
전년도 구축 사업에서 구현한 해외시장 보고서를 확장해
국가별 시장 분석뿐 아니라 해외 유망시장 분석 및 기업별 맞춤 정보를 제공합니다.
코트라가 발주한 빅데이터 플랫폼 구축 사업에서 자동 해외시장 동향 기초 보고서 작성 기능을 구현합니다.
수출 통계, 해외시장 뉴스 및 관련 정보를 활용하여 HS Code, 상품 분류, 지역별로 해외시장 동향을 분석하며,
통계 분석 결과 및 결과의 자동 해석을 표/그래프 형태로 시각화하여 보고서 형태의 출력물로 코트라에 제공합니다.
로봇 저널리즘 기술을 KBO 퓨처스리그 데이터베이스에 적용하여 대량의 데이터 분석을 통해 도출된 결과를 활용하여 다양한 표현으로 기사를 생성하여 KBO 공식 홈페이지에 기재합니다.
전 세계 스포츠 데이터 시장을 선도하고 스포츠의 즐거움을 제공하는 스포츠투아이와 Lab64 핵심인력들이 만나 스포츠 데이터의 활발한 연구 진행과 더불어 해당 분야의 선두 기업으로 자리매김하고자 Lab2AI가 출범하게 되었습니다.
서울대학교 최고의 박사 연구진들이 만나 로봇 저널리즘 연구실 Lab64가 탄생했습니다.
KBO 리그의 승리 확률 그래프(Win Expectancy)를 활용해 경기 양상을 군집화하고, 이를 활용해 사용자에게 경기의 진행 양상을 직관적으로 전달할 수 있습니다.
KBO 리그 선수들의 투구, 타격 결과를 분석하여 단순 기록으로는 보이지 않는 선수들의 정성적 특성까지 정량적으로 표현할 수 있습니다.
스포츠투아이(주)에서 1982년도부터 KBO 리그 경기 및 선수 데이터를 제공받습니다.
KBO 리그 선수들의 특성 분석과 엔트리에 따른 팀 전력 분석 그리고 경기 상황에 따른 타격의 결과값을 딥러닝으로 학습하고 예측 모델을 구축합니다.
자체 개발한 경기 상황과 타자 타격의 결과에 따른 경기 시뮬레이터를 활용하여 당일 경기의 엔트리 또는 사용자가 원하는 엔트리를 입력하여 경기 시뮬레이션을 통한 승/패 및 점수 예측을 제공합니다.
스포츠투아이(주)에서 실시간 경기상황에 대한 데이터를 제공받습니다.
진행중인 경기에서 투수가 던진공의 구종예측 정보를 제공합니다.
2018-2019 KBO 퓨처스리그
www.koreabaseball.com
케이봇(KBOT)은 스포츠투아이(주)에서 KBO 퓨처스리그 경기 데이터 및 실시간 경기 데이터를 제공받습니다.
자체 개발한 자연어 분석 알고리즘이 사람이 작성한 텍스트를 수집하고 형태소 분석, Information Retrieval 등의 자연어 처리 과정(NLP)을 거쳐 의미 있는 표현을 추출합니다.
분석 알고리즘은 상대적으로 기사화할 가치가 높은 이벤트를 찾아내는 머신러닝 기반의 복합 가중치 매트릭스로 경기를 분석합니다. 최근 기록에서 유의미한 변화와 특정 기록에서 높은 랭크를 보이는 선수를 자동으로 판단하여 그래프를 자동 생성 및 삽입합니다.
자연어 생성(NLG) 알고리즘을 통해 실시간 경기 데이터와 경기의 흐름에 따라 최적의 표현을 선택하여 사람이 읽기에 자연스러운 기사를 생성합니다.
KBO 퓨처스리그의 모든 경기에 관점에 따라 2가지 이상 서로 다른 패턴의 기사를 생성하고, 알고리즘을 통한 스코어링을 통해 적절한 패턴을 선택하여 표출합니다.
통시적, 공시적 데이터와 실시간 상황을 분석하여 기존 문자 중계를 보강해 주요, 누적 기록, 관전 포인트 등 다양한 이야깃거리를 실시간으로 알려주는 캐스터와 해설자의 대화형 중계 서비스입니다.
유명 해설가나 연예인을 선택하고 중립 또는 편파적인 해설을 선택하여 시청자가 원하는 형태로 서비스를 제공할 수 있습니다.
감독의 선수 교체(타자/주자/투수), 작전(번트 등) 상황 발생 시 실시간으로 결과를 예측하고, 시뮬레이션 결과에 따라 경기의 분수령, 감독의 판단을 종합적으로 판단하고 승리 확률을 높이기 위한 데이터 기반의 경기 전술 추천(recommendation) 서비스를 제공합니다.
커뮤니티 투표, 감독과의 판단 비교 등 사용자 참여를 유도하는 게이미피케이션이 가미된 시스템으로 확장할 수 있습니다.